Блог

Новый алгоритм Яндекса «Королёв» — искусственный интеллект в поисках смысла

22 августа 2017 года Яндекс представил новую версию поиска, которая основывается на алгоритме «Королёв».

Его работу обеспечивают искусственные нейронные сети, работающие по тем же принципам, что и человеческий мозг. Нейронную сеть небеспочвенно называют искусственным интеллектом, т. к. она может обучаться и анализировать собственные ошибки. Теперь редкие и сложные запросы — не проблема для поисковика, он умеет соотносить суть запроса и суть документа.

Что нового

Ранее для поисковой системы преобладающее значение имели слова: слова, релевантные запросу, слова, определенным образом распределенные по структуре текста… Именно тогда, на заре СЕО массово плодились тексты ни о чем, лишь с формальным вхождением ключевиков. Предшественник «Королёва», алгоритм «Палех», сделал большой шаг вперед, когда оторвался непосредственно от слов и строил свою работу исходя из смысла: важно было соответствие запроса и заголовка веб-страницы. Релевантностью заголовков на тот момент все и ограничивалось.

Алгоритм «Королёв» стал логическим продолжением начатой кропотливой работы по созданию поисковика, который сам умеет соотносить понятия.


Теперь нейронная сеть умеет анализировать уже все содержимое страницы.


Представляете, теперь вы можете своими словами описать забытый фильм или охарактеризовать животное по признакам и Яндекс с большой вероятностью его найдет!

А все потому, что теперь это стал действительно умный поиск.

поисковый алгоритм Королёв

КАРТИНКА
Скриншот такой вставить, надо облагородить его и убрать нашу почту в углу http://prntscr.com/gc370t

Теперь Яндекс научился понимать суть страницы уже в тот момент, когда документ только индексируется — и в этом заслуга колоссальных вычислительных мощностей.


Когда пользователь обращается с запросом, поисковик единовременно сопоставляет не 150 документов, а 200 000! Масштаб изменений поражает!


Еще одно важное новшество: «Королёв» не только умеет сопоставлять запрос и тело страницы, но и запоминает все запросы, по которым пользователи когда-то приходили сюда, т. е. учитывает смысл всех поисковых запросов, которым этот веб-документ релевантен.

Изменения коснулись и поиска по картинкам. Раньше Яндекс отождествлял изображения с сопровождающим их текстом. Сейчас нейронные сети анализируют непосредственно изображения, что повышает качество поиска.

Как это возможно

Работа по обучению нейросетей проведена поистине титаническая. Более миллиона пользователей внесли свой вклад в то, чтобы поиск стал умным. На открытой краудфандинговой платформе «Толока» асессоры (добровольцы, оценивающие релевантность документов по запросу) выполняют различные задания. И их ответы ложатся в основу искусственных нейронных сетей. К настоящему моменту выполнено уже 2 миллиарда заданий, и массив данных по-прежнему пополняется.


Только в 2017 году свой вклад в обучение Яндекс-технологий
внесли более 500 000 человек.


Толока

Как изменится продвижение

Чем больший крен в сторону смысла, тем важнее делать сайты для людей, а не для роботов. Как мы видим, искусственный интеллект становится все ближе к человеческому, поэтому надежнее делать сразу на совесть.

Все выше ценится экспертный и интересный пользователям контент, гонка за насыщенностью ключевыми словами уходит в прошлое.


Хорошие объемы качественного контента всегда будут в цене.


Ушли те времена, когда сеошники заставляли копирайтеров писать тексты с ошибками, потому что «такой запрос вводят в вордстате». И слава Яндексу!

Комментарии (0)

Добавить комментарий